No episódio recente do podcast, Tatiana Pérez compartilha sua jornada rica e diversificada no mundo do varejo de moda, destacando suas experiências significativas na Arezzo e em outras grandes marcas. Ela detalha como começou na Privalia, uma startup que estava no coração do boom do e-commerce no Brasil, e como isso moldou suas habilidades em compras, marketing e planejamento estratégico. A transição para a Arezzo foi um marco em sua carreira, onde ela teve a chance de trabalhar diretamente com grandes marcas e se envolver profundamente com o desenvolvimento de produtos e campanhas inovadoras, usando dados e tecnologia para melhorar decisões de merchandising e gestão de fornecedores.

Durante o podcast, Pérez mergulha em tecnologias emergentes e práticas disruptivas que transformaram a indústria da moda. Ela discute o impacto da tecnologia de reconhecimento de imagem e machine learning na melhoria da precisão do inventário e na personalização das experiências de compra, um avanço significativo que também rendeu prêmios à empresa por inovações no varejo. Pérez destaca a implementação de ferramentas internas para otimizar o gerenciamento de produtos e fornecedores, uma abordagem que a Arezzo adotou para manter a qualidade e a eficiência, mantendo a marca na vanguarda da moda nacional e internacional.

Além disso, o episódio aborda a expansão internacional da Arezzo, com Pérez explicando como a marca brasileira tem se posicionado para competir em mercados globais, valorizando produtos artesanais e a autenticidade do design brasileiro. Ela fala sobre a estratégia de introduzir a Arezzo nos Estados Unidos, focando em produtos de couro de alta qualidade e diferenciados, contrastando com os fabricados na China. Esta estratégia tem visto a marca ganhar reconhecimento e aceitação, competindo ao lado de grandes nomes da moda internacional. O podcast é um testemunho fascinante das estratégias que impulsionam o sucesso no dinâmico setor de moda e varejo.

O que você vai aprender nesse episódio:

Como a Arezzo utiliza algoritmos de machine learning para prever tendências de mercado e ajustar produção e estoques.

A implementação de tecnologia de reconhecimento de imagem para melhorar a precisão do cadastro de produtos.

Detalhes sobre o projeto que integrou inteligência artificial na cadeia de suprimentos da Arezzo, melhorando significativamente o planejamento de merchandising.

Exemplos de como a tecnologia pode reduzir erros operacionais e economizar recursos em uma grande empresa de moda.

Insight sobre o impacto da inovação tecnológica na sustentabilidade e eficiência do setor de moda.